AIチャットボットにおけるシードパラメータは「癖」をだせるのか

  • 2024.02.27
  • AI
AIチャットボットにおけるシードパラメータは「癖」をだせるのか

GPT4turboにおいてシードパラメータの設定がかのうとなるとのこと。

これが、今後のAIにおいて「癖」につながっていくのか。注目の一つです。

AIチャットボットのシードパラメータとは、AIチャットボットの学習や生成に影響を与えるパラメータのことです。シードパラメータを適切に設定することで、AIチャットボットの性能や特徴を向上させることができます。この記事では、AIチャットボットのシードパラメータの種類と設定方法について、実例とともにわかりやすく解説します。

AIチャットボットのシードパラメータの種類

AIチャットボットのシードパラメータには、以下のようなものがあります。

  • モデルの種類: AIチャットボットに使用する自然言語処理のモデルの種類です。例えば、GPT-2やBERTなどがあります。モデルの種類によって、AIチャットボットの応答の精度やスピードが変わります。
  • モデルのサイズ: AIチャットボットに使用するモデルのサイズです。モデルのサイズは、モデルが持つパラメータの数や層の数によって決まります。モデルのサイズが大きいほど、AIチャットボットの応答の質が高くなりますが、学習や生成にかかる時間やコストも増えます。
  • 学習データ: AIチャットボットに学習させるデータです。学習データは、AIチャットボットの対象となるドメインやタスクに合わせて選択します。学習データの量や質によって、AIチャットボットの応答の精度や多様性が変わります。
  • プロンプト: AIチャットボットに生成させるテキストの入力です。プロンプトは、AIチャットボットの応答の方向性や内容を制御するために使用します。プロンプトの書き方によって、AIチャットボットの応答のスタイルやトーンが変わります。
  • 生成パラメータ: AIチャットボットに生成させるテキストの出力に関するパラメータです。生成パラメータには、以下のようなものがあります。
    • 最大トークン数: AIチャットボットに生成させるテキストの最大の長さです。トークンとは、単語や記号などの最小単位です。最大トークン数によって、AIチャットボットの応答の長さが変わります。
    • 繰り返しペナルティ: AIチャットボットに生成させるテキストにおける繰り返しのペナルティです。繰り返しペナルティが高いほど、AIチャットボットは同じ単語やフレーズを繰り返し使用しづらくなります。
    • サンプリング: AIチャットボットに生成させるテキストのランダム性を制御する方法です。サンプリングには、トップkサンプリングやトップpサンプリングなどがあります。サンプリングによって、AIチャットボットの応答の多様性や予測性が変わります。

AIチャットボットのシードパラメータの設定

AIチャットボットのシードパラメータを設定するには、以下のステップに従います。

  1. AIチャットボットの目的や要件を明確にします。AIチャットボットがどのようなドメインやタスクに対応するか、どのような応答を生成するか、どのような性能や特徴を持つかなどを考えます。

AIチャットボットのシードパラメータの実例

AIチャットボットのシードパラメータの設定方法を理解するために、実例を見てみましょう。以下は、AIチャットボットのシードパラメータの設定例と生成例です。

  • 設定例1: AIチャットボットの目的は、ユーザーと自由に会話することです。AIチャットボットの要件は、応答が自然で多様で面白いことです。この場合、以下のようにシードパラメータを設定します。
    • モデルの種類: GPT-2。GPT-2は、大規模なテキストデータから自然言語を生成することができるモデルです。GPT-2は、様々なドメインやタスクに対応できる汎用性が高いモデルです。
    • モデルのサイズ: Large。Largeは、GPT-2のサイズの中で、最も大きいものです。Largeは、約15億個のパラメータと36層を持ちます。Largeは、応答の質が高いモデルですが、学習や生成にかかる時間やコストも高いモデルです。

GPT4turbo

GPT4turboでは、利用者のシードパラメータの設定が可能になりました。シードパラメータとは、AIチャットボットの学習や生成に影響を与えるパラメータのことです。シードパラメータを設定することで、AIチャットボットの性能や特徴をカスタマイズできます。例えば、以下のような活用方法があります。

  • AIチャットボットに自分の好きな話題やジャンルに関する知識を学習させることができます。学習データとして、自分が興味のあるウェブサイトやブログ、ニュース記事などのURLを入力するだけで、AIチャットボットはその内容を読み込んで理解します。その後、AIチャットボットは、その話題やジャンルに関する質問に答えたり、関連する情報を提供したりできます。例えば、GPT-4Vの活用記事を学習データとして入力すれば、AIチャットボットはChatGPTの新バージョンGPT-4Vについての知識を得られます。
  • AIチャットボットに自分の好きなスタイルやトーンで応答させることができます。プロンプトとして、自分が望む応答の例文を入力するだけで、AIチャットボットはその例文を参考にして、同じようなスタイルやトーンで応答します。例えば、プロンプトとして「こんにちは、私はChatGPTというAIチャットボットです。あなたと楽しくお話ししましょう」と入力すれば、AIチャットボットは明るくフレンドリーなスタイルやトーンで応答します。
  • AIチャットボットに自分の好きな長さや多様性やランダム性で応答させることができます。生成パラメータとして、最大トークン数や繰り返しペナルティやサンプリングの値を入力するだけで、AIチャットボットはその値に応じて、応答の長さや多様性やランダム性を調整します。例えば、最大トークン数を100に設定すれば、AIチャットボットは100個以下のトークンで応答します。トークンとは、単語や記号などの最小単位です。

以上が、ChatGPTの最新バージョンにて、利用者のシードパラメータの設定が可能になったことによる今後の活用方法の一部です。シードパラメータを設定することで、AIチャットボットはよりパーソナライズされた応答を生成できるようになります。ぜひ、自分の好みや目的に合わせて、シードパラメータを設定してみてください。