プロンプト入力を試行錯誤でき、前提条件を工夫しても、AIでは誤回答がよく現れます。 AIによるでっち上げられた回答を無くすための動きを調べました。 AIによるでっち上げ「幻覚」 「幻覚」とは、人工知能が学習したデータからは正当化できないはずの回答を堂々とする現象です。 例えば、テスラの収益に関する知識がないチャットボットが、もっともらしいと判断したランダムな数字（130.6億ドルのような）を内部的 […]
GPT4turboにおいてシードパラメータの設定がかのうとなるとのこと。 これが、今後のAIにおいて「癖」につながっていくのか。注目の一つです。 AIチャットボットのシードパラメータとは、AIチャットボットの学習や生成に影響を与えるパラメータのことです。シードパラメータを適切に設定することで、AIチャットボットの性能や特徴を向上させることができます。この記事では、AIチャットボットのシードパラメー […]
GPT-4Turboの発表の際に、カットオフ日が2023年4月までとのこと。GPT-4のうちでも2021年９月までから2022年1までと確実に学習期間を盛り足しているなかで、とりあえずカットオフについてAIに聞いてみた。 カットオフとは カットオフとはモデルのトレーニングデータセットにおいて、モデルが学習するデータの範囲を決める日付のことです。 例えば、モデルのトレーニングデータセット […]
初めてAIチャットボットに触れた際の優秀さの一つに、「自分で調べてくれる」ことだと思った人は多いのではないでしょうか。 その機能について簡単に調べました。 Function calling（関数呼び出）とは Function callingとは、OpenAIの言語モデルが外部のツールやAPIと連携するために、開発者が定義した関数を自然言語で呼び出すことです。 Function callingを使う […]
テキスト読み上げ技術とは、文字情報を音声に変換して読み上げる技術です。テキスト読み上げ技術の現状と課題について、以下のようにまとめられます。 テキスト読み上げ技術の現状 テキスト読み上げ技術の課題 AIによる音声生成技術 初音ミク 音声合成技術を用いて、人間の声に近い自然な歌声を生成するキャラクター Spotify 音声認識技術を用いて、ポッドキャストの翻訳機能を提供するサービス。また、「spot […]
LLM（Large Language Model）が誤った情報を出力してしまうことがあるという問題があります。これをハルシネーション（幻覚）と呼びます。 ハルシネーションは、LLMの実用性や信頼性に影響を与える重大な課題です。そこで、最近、ハルシネーションに関する網羅的な調査報告が発表されました。この報告では、ハルシネーションの原因や検出方法、評価ベンチマーク、将来へのロードマップなどが詳しく分析 […]
AI言語モデルとは、自然言語を理解したり生成したりすることができるAIのことです。近年、大規模なデータを使って訓練されたAI言語モデルが次々と登場し、さまざまな分野で活用されています。 しかし、AI言語モデルの開発や提供には、多額のコストや技術力が必要です。そのため、AI言語モデルの競争は、主に巨大なテック企業や研究機関の間で行われています。では、現在のAI言語モデルの勢力図はどうなっているのでし […]
生成AIとは、人工知能が自動的に文章や画像などのコンテンツを生成する技術のことです。近年、生成AIは急速に発展し、さまざまな分野で活用されています。しかし、生成AIの普及に伴って生じた問題のひとつには、教育現場における生成AI活用の是非があります。生徒学生が生成AIを利用できるようになった現在、こうしたAIの利用を一律に禁じるというのはあまりにも非現実的です。むしろ生成AIの活用法を教育に織り込む […]
機械学習と深層学習の違いを答えられますでしょうか？私は無理です。字面での違いはわかります。そこから連想し機械学習はオート化されたなんちゃら、深層学習はディープラーニングというなんちゃらが限界です。 それぞれの違いを調べました。 機械学習 機械学習と深層学習は、どちらも人工知能（AI）の分野で用いられる技術です。しかし、両者には明確な違いがあります。 機械学習とは、過去のデータから学習し、その学習結 […]
Dlaczego wchodzisz na tę stronę z Polski? Co oznacza „rlyehdiseno”? このテクノブログ２は、ナンバリングのとおり、旧テクノブログの記事の一部を移植したものです。立ち上げの際に中古ドメインを使用し、その効果を実験する意味合いもあります。 rlyehdiseno というのが購入した中古ドメインです。格安のもので￥2000を切る価格のもの […]
